清华大学—葛兰素史克（GSK）博士后项目

（研究方向：统计与数据科学）

业务介绍

全球一体化给人类健康带来了前所未有的挑战，迫切需要具备扎实统计和定量能力的优秀研究人员。解决关键的科学瓶颈越来越依赖于方法创新、严谨的数据分析以及生物统计学的发展，而生物统计学正是现代生物医学研究的基础。在此背景下，葛兰素史克（GSK）与清华大学合作开展博士后项目，致力于培养优秀的统计学人才，以推动创新性、数据驱动的研究，并为“健康中国2030”和全球健康等更广泛目标做出贡献。通过这一合作，学术卓越与产业专长相结合，旨在加强生物统计学研究，并支持促进人类健康的科学创新。

职位概述

该博士后职位将与葛兰素史克亚洲生物统计团队和研发部门紧密合作，同时与清华大学开展学术交流。通过与葛兰素史克和清华大学的密切合作，您将运用创新的统计和定量方法分析、建模和解读各种人类和研究数据。该项目提供严格的统计方法、定量建模及其在生物医学和转化研究中的应用方面的培训。您将探索方法论问题，为数据驱动的洞见做出贡献，并帮助加深对复杂数据集（包括临床数据和真实世界数据）的理解。在这个职位上，您将有机会深化您的技术专长，跨学科合作，并为我们“联合科学、技术和人才，共同战胜疾病”的使命做出贡献。

项目特色

· 学术—产业双导师培养模式：

• 学术研究（约30%时间）在清华大学导师指导下开展学术研究

• 产业实践（约70%时间）：在GSK导师指导下加入GSK相关团队，参与创新药物和疫苗研发相关工作

· 参与真实创新药物或疫苗研发项目

· 与GSK全球研发体系接触，参与亚太与中国研发团队的项目

· 聚焦转化医学与临床开发的关键科学问题

· 推动科研成果发表及医学创新转化

职责

·这个职位将为您提供领导关键活动的机会，从而推动您的职业发展。这些职责包括以下部分内容：

·通过将先进的统计学和/或机器学习方法应用于临床试验数据，加深我们对患者疾病的理解。

·与清华大学内部科学家和学术导师合作，并与亚洲各地或全球研发机构的多学科团队合作。

·参与葛兰素史克和清华大学之间的学术交流、研讨会和研究讨论。

·为药物研发（包括监管互动）提供可靠的统计证据。

任职资格

申请者需满足以下条件：

·生物统计学、统计学、应用数学、计算机科学或密切相关领域的博士学位，包括以定量建模为主要内容的生命科学研究

·英语听说读写流利

·年龄不超过35周岁，博士毕业一般不超过3年

·符合清华大学博士后入站要求

优先考虑条件：

如果您具备以下特质，将是加分项：

·具备应用各种基础统计方法的实践经验，包括但不限于：贝叶斯方法；因果推断；预测建模；神经网络；支持向量机；惩罚回归；随机森林或类似方法。

·精通 R 或 Python，具备较高的计算机和数字素养，包括使用 LLM（语言学习软件）。

·良好的沟通和影响力技巧、好奇心、对患者的热情。

·具有强烈的进取心、紧迫感、动力、务实精神和判断力——总而言之，具备将事情办成的能力。

薪酬与福利

薪酬：校发年薪30万元人民币（税前），项目期限及资助期限为2年。

福利：

· 提供社会保险、职业年金及住房公积金

· 根据国家及北京市博士后政策，提供子女入园入学及医疗待遇

· 出站后可按照国家博士后相关政策办理本人及家属户籍迁移

申请方式

应聘者请将个人中英文简历及相关材料发lillian.x.li@gsk.com 或liusen2@mail.tsinghua.edu.cn 。邮件主题请注明应聘清华大学“统计与数据科学”博士后，简历文件名称请包含姓名。申请截止日期2026年8月15日。