实验室简介

人口老龄化已成为全球重大健康挑战：衰老是心血管疾病、神经退行性疾病等多种重大慢病最根本的风险因素，然而我们对 "衰老如何驱动疾病、如何逆转衰老相关损伤" 的认知仍不完整。随着多组学大数据的爆发式增长与人工智能技术的快速发展，系统解析衰老机制、开发可计算的衰老模型与干预策略的时机已经成熟。

Aging & Rejuvenation Lab聚焦衰老机制、年轻化干预与人工智能的交叉研究。实验室以 "理解衰老、逆转衰老"（Understand aging. Reverse it.）为核心目标。课题组主要研究方向为衰老与长寿的分子机制、细胞身份维持与部分重编程年轻化。相关成果发表在 Cell（2025，2026）、Cell Metabolism（2022）、Science Translational Medicine（2024）、Nature（2023, 2020）、Cell Reports（2020，2021）、Cell Research（2021）、Nature Aging（2025）等期刊发表论文 30 余篇，H-index 24，总引用 2900 余次。

招聘岗位

现招聘科研助理、博士后 3 名，从事以下交叉方向研究（同时欢迎优秀博士生联系）：

岗位一：衰老机制与年轻化干预方向

• 研究内容：系统解析衰老过程中细胞身份丧失的分子机制；利用部分重编程、基因治疗等手段恢复年轻细胞状态；

• 要求：具备扎实的分子 / 细胞生物学功底，熟练掌握细胞培养与转染 / 病毒感染、多组学建库或基因编辑等技术者优先。

岗位二：人工智能与大数据（AI4S）方向

• 研究内容：整合哺乳动物比较转录组 / 蛋白质组、人类单细胞与临床大数据，构建衰老相关预测模型与虚拟细胞大模型；发展衰老与心血管疾病的 AI 诊断 / 干预靶点发现方法；

• 要求：具备高水平的生物信息学或人工智能建模能力（深度学习、大模型、多组学整合分析），熟悉 Python 与主流深度学习框架；有蛋白质组学、单细胞或临床数据建模经验者优先。

岗位三：心血管衰老与疾病方向

• 研究内容：系统研究衰老驱动的血管衰老、心脏衰老与心血管疾病发生机制；发掘衰老相关心血管疾病的干预靶点与候选小分子；

• 要求：具备心血管生物学、血管 / 心脏疾病模型或相关疾病机制研究经验，熟练掌握小鼠模型或细胞模型研究者优先。

其他任职要求

1. 严格恪守科研道德和学术规范，学风正派，身心健康，富有良好的团队合作精神，符合清华大学博士后招聘相关规定；

2. 博士期间受过良好的科研训练，具有独立的科研思维能力，对科研具有极大的热情和积极性；

岗位待遇

1. 提供具有竞争力的薪资，提供高水平的实验平台与计算资源（含多组学测序、高性能计算与 AI 算力支持）；

2. 积极支持入选者申请博士后科学基金、国自然青年项目等与岗位匹配的科研项目；

3. 基本福利待遇按照清华大学相关规定执行；清华大学提供可租住的博士后公寓（或租房补贴）并协助解决子女入园、入学；享受全国博管会关于出站博士后户口迁移及家属户口随迁等政策。

应聘材料

1. 个人简历；

2. 研究经验自述；

3. 两位或三位推荐人联系方式（含博士导师）。

应聘方式

1. 应聘材料请发至邮箱：jlu@tsinghua.edu.cn，邮件标题请注明：申请人姓名 - 应聘清华大学博士后；

2. 实验室将对应聘材料予以严格保密，符合要求者将尽快通知面试；

3. 本招聘信息长期有效，招满为止。